光明日報北京3月1日電（記者崔興毅）人工智能不再只會“死記硬背”了——我國科研團隊最新研發(fā)出一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓AI能像人類一樣，從看到、聽到的信息里自己提煉概念、理解含義，還能互相交流。這項成果填補了當(dāng)前人工智能與人腦智能之間的關(guān)鍵差距。
人類大腦最特別的能力，就是能把復(fù)雜的畫面、聲音提煉成簡單概念，再用概念思考、說話。比如，當(dāng)我們看到不同的貓，就會總結(jié)出“貓”這個概念，不用每次都重新認(rèn)識。但目前主流AI存在明顯短板：傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型的知識都“纏”在海量參數(shù)里，沒法獨立提取概念；而大語言模型則高度依賴人類現(xiàn)成語言訓(xùn)練，不能自己從經(jīng)驗里“無中生有”形成新概念。中國科學(xué)院自動化研究所腦圖譜與類腦智能實驗室余山團隊攜手北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院畢彥超團隊，提出CATS Net新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架，成功實現(xiàn)類人的概念形成、理解與交流。相關(guān)研究成果近日在線發(fā)表在國際學(xué)術(shù)期刊《自然 計算科學(xué)》上。
這個新型AI系統(tǒng)有兩大核心“本領(lǐng)”：一是自動提煉概念系統(tǒng)包含“概念抽象”和“任務(wù)求解”兩個模塊。處理圖片等視覺信息時，能把復(fù)雜信息壓縮成簡潔的“概念向量”，像一把鑰匙，精準(zhǔn)指揮系統(tǒng)完成識別、判斷等任務(wù)。二是跨系統(tǒng)“概念交流”AI能自主生成大量新概念，形成專屬“概念庫”。當(dāng)不同AI的“概念庫”對齊后，不用再重新學(xué)習(xí)外界信息，可以直接用概念傳遞知識，模擬人類用語言交流的過程。
研究團隊通過腦成像實驗發(fā)現(xiàn)，CATS Net形成的概念空間同人類認(rèn)知、語言邏輯高度一致，它的工作模式也與人腦負(fù)責(zé)概念處理的腦區(qū)活動高度匹配。這意味著，該模型不僅在功能上模仿人腦，更在原理上揭示了人類形成概念的計算機制。
團隊專家表示，這項突破為研發(fā)下一代類人智能打下基礎(chǔ)。未來，擁有自主“造概念、懂概念”能力的AI，有望突破現(xiàn)有大模型的局限，在科學(xué)探索、復(fù)雜決策等領(lǐng)域發(fā)揮更大作用。同時，如何確保這類智能系統(tǒng)與人類價值觀保持一致，也將成為下一步重點研究方向。
編輯：郭成
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